5G · AI视觉 · 边缘计算

用一条视频流,
看懂一座城市的运行状态

BG视讯平台专注 5G 智慧城市视频监控与 AI 智能视觉识别,把前端摄像、边缘计算视讯芯片、传输链路与平台软件做成一套可落地、可运维、可扩展的视讯感知底座,服务于交通、社区、厂区与生态监测等实体场景。

  • 智能交通感知
  • 社区数字安防
  • 无人化厂区巡检
  • 生态环境远程监测
4 大核心实体场景方向:交通、社区、厂区、生态
6+产品与服务模块,覆盖采集、计算、传输与运维
7×24视讯链路巡检与告警响应机制
2 级云边协同架构:中心云统筹,边缘节点就近处理
品牌介绍

把视频从“看得见”,推进到“算得清、用得上”

BG视讯平台是一套面向城市与工业现场的视讯感知解决方案品牌。我们不把摄像头当成孤立硬件售卖,而是从现场光照、安装角度、网络条件、算力位置和业务流程出发,交付一条从成像到决策的完整链路。

在高频次、大并发的视频场景里,真正的难点往往不是“有没有画面”,而是画面能否稳定回传、算法能否在合适的位置运行、异常能否在业务时限内被处理。平台围绕这一组问题构建产品:前端视讯终端负责成像与编码,边缘计算视讯芯片负责就近推理,传输与汇聚层负责链路保障,管理平台负责点位、权限、告警与运维的统一下沉。

我们更愿意以“场景适配”作为交付起点。交通路口需要低延时与轨迹连续性,社区需要隐私边界与访客秩序,厂区需要无人巡检与危险区域识别,生态监测需要长周期低功耗与远程回传——这些差异会直接改变设备选型、安装点位与算法参数。因此,平台在项目启动阶段会先做现场勘察与网络评估,再给出分层配置建议。

  • 自研边缘计算视讯芯片:面向多路视频并发的推理调度,支持按点位分配算力,减少无效回传带来的带宽压力。
  • 面向 5G 链路的自适应传输:根据带宽波动调整码率与关键帧策略,优先保障事件片段与关键帧的完整到达。
  • 权限与隐私边界:分级账号、区域遮蔽、取流审计与操作留痕,让视频使用在可控范围内进行。
产品与服务矩阵

六个模块,拼出一套能跑起来的视讯系统

从硬件到算法、从链路上行到售后运维,每一块都可以独立选用,也可以按项目需要组合成完整方案。以下模块均可按场景做参数级调整。

前端视讯终端

覆盖枪机、球机、全景与热成像等形态,针对夜间低照度、逆光、雨雾等成像难点做参数优化。支持宽动态与智能编码,在保证关键细节的同时降低存储与带宽占用,适配杆件、壁装与立杆等多种安装方式。

  • 多形态终端
  • 低照度优化
  • 智能编码

边缘计算视讯芯片模组

面向多路视频并发的推理调度模组,支持在边缘侧完成解码、抽帧与目标检测,把结构化结果上行而非全部原始码流。可按点位分配算力,避免高峰时段互相抢占,并支持算法版本灰度与回滚。

  • 多路并发
  • 算力分配
  • 版本灰度

智能交通感知套件

面向路口与路段的车辆、行人、非机动车识别与轨迹跟踪,输出流量计数、排队长度与事件类型。支持与信号配时、诱导发布等系统对接,为通行组织与时段策略提供可核对的视频依据。

  • 流量计数
  • 事件识别
  • 接口对接

社区数字安防服务

覆盖出入口、单元门厅、地下车库与公共区域,提供访客通行记录、区域内异常徘徊提示与重点时段巡更辅助。支持区域遮蔽与分级取流,兼顾安防需要与居民隐私边界。

  • 出入口管理
  • 区域遮蔽
  • 巡更辅助

无人化厂区巡检方案

结合固定点位与前移巡检设备,对危险区域、设备跑冒滴漏、人员违规进入等进行识别与记录。事件按等级推送至值班台,形成“发现—派单—处置—复核”的闭环记录,便于安全复盘。

  • 危险区域
  • 事件分级
  • 处置闭环

生态环境远程视讯监测

面向河道、林区、岸线与自然保护区域的远程视讯监测,支持太阳能供电与低功耗长周期运行。通过画面与结构化事件辅助发现水面漂浮物、违规进入与火情烟点迹象,减少人工往返频次。

  • 低功耗
  • 远程回传
  • 趋势记录

视讯管理平台与点位地图

统一纳管设备、算法与账号权限,提供点位地图、多路预览、录像检索与告警工单。支持按区域、场景、设备类型多维筛选,让值班人员在同一界面完成查看、处置与交接记录。

  • 统一纳管
  • 告警工单
  • 多维检索

部署实施与运维服务

包含现场勘察、点位规划、网络评估、安装调试与验收培训。交付后提供设备心跳与画面异常巡检,配合远程诊断与备件策略,尽量把故障定位时间压缩在可预期的范围内。

  • 现场勘察
  • 验收培训
  • 远程诊断

云边协同与存储规划

按“中心云统筹 + 边缘节点就近处理”的方式划分算力与存储:热数据就近保留,冷数据按策略归档。结合录像保留时长、码率与检索频率测算容量,避免一次性过度采购或后期频繁扩容。

  • 容量测算
  • 冷热分层
  • 弹性扩容
痛点与解决思路

视频项目最容易卡住的四个地方

下面这些问题在视讯项目里反复出现。我们把常用应对办法写在右侧,便于在立项阶段就对齐预期。

痛点画面有了,但关键时刻看不清

夜间照度不足、逆光过曝、雨雾导致对比度下降,事后调阅才发现关键帧无效。

应对:在勘察阶段确认光照与安装角度,按场景组合宽动态、低照度与补光策略,并在边缘侧保留事件前后片段,减少“有录像但没法用”的情况。

痛点路数一多,带宽与存储先撑不住

全部原始码流上行,链路在高峰时段抖动,存储按最高码率预留,成本居高不下。

应对:边缘侧先做解码抽帧与结构化,只上行结果与必要片段;存储按冷热分层与保留策略测算,避免用同一码率覆盖全部点位。

痛点告警很多,真正要处理的没几条

算法灵敏度调得太高,值班台被无效提示淹没,久而久之形成“看不动就不看”。

应对:事件按等级与区域分类,支持时间窗与重复抑制;结合现场复核样本回训参数,逐步把提示数量收敛到可处理区间。

痛点系统上线后没人管,坏了才发现

设备离线、画面偏转、存储写满等问题缺少持续监测,等到需要调阅时才暴露。

应对:建立设备心跳、画面质量与存储余量的常规巡检项,异常自动生成待办,明确响应时限与责任岗位,把运维从“救火”转成例行工作。

核心优势

六个让我们愿意被比较的理由

不追求堆参数,而是把工程上真正会出问题的环节提前做进架构里。

算力放在离画面最近的地方

边缘节点先做抽帧与推理,减少回传压力,链路波动时优先保住事件片段与关键帧,让“重要的那几秒”不掉队。

为 5G 与有线混合链路设计

按带宽自适应调整码率与关键帧间隔,支持多链路备份思路,弱网环境下优先维持可用性而非盲目追求最高画质。

权限和隐私有明确边界

分级账号、区域遮蔽、取流审计与操作留痕是默认能力,而不是上线后再补的补丁,便于内部合规说明。

指标可观测,问题能定位到点位

在线率、画面异常、算力占用与存储余量都可查看,值班人员能快速判断是设备、网络还是平台侧的问题。

部署按现场条件来,不套模板

勘察、点位规划、网络评估与验收培训逐项落实,老点位改造与新点位建设可以采用不同节奏推进。

可扩展,不绑架后续选择

平台提供标准接口用于对接既有业务系统,算法与设备可按模块替换升级,降低一次性投入过重带来的调整成本。

合作流程

从一个电话到稳定运行,通常分四步

每一步都有明确的交付物,方便双方在节点上对齐,而不是等到验收才发现偏差。

需求沟通

明确场景目标、覆盖范围、既有设备与网络条件,梳理必须解决的三到五个核心问题,形成初步需求清单。

现场勘察

实地确认点位、光照、供电与链路,评估安装可行性,输出点位规划与设备配置建议,标注需要业主配合的事项。

部署调试

完成设备安装、网络联调、算法参数配置与平台接入,按场景做小范围试运行,校准灵敏度与告警规则。

验收运维

交付使用培训与文档,建立巡检项与响应机制;运行一段时间后依据实际数据回看配置是否仍然合理。

选购中心

按场景挑选,而不是按参数堆叠

先确定要解决什么问题,再决定设备与算力的组合。以下是常用品类与明星配置,可作为选型起点。

明星配置

路口感知组合

适用:城市路口、路段、园区出入口

  • 多方向终端 + 边缘节点就近推理
  • 车辆与行人结构化输出,支持轨迹关联
  • 事件片段优先回传,便于复核
热销品类

社区安防基础包

适用:住宅小区、公寓、园区门禁区域

  • 出入口、门厅、车库分层覆盖
  • 区域遮蔽与分级权限默认开启
  • 访客与巡更记录可检索
进阶方案

厂区巡检增强包

适用:制造厂区、仓储、危险作业区域

  • 危险区域进入与违规行为提示
  • 事件分级推送至值班台
  • 处置过程留痕,支持安全复盘

选购指南 · 先算清四件事

覆盖与成像

  1. 先画点位图,确认视角与遮挡
  2. 夜间场景优先验证低照度表现
  3. 逆光与强补光位置需实测

算力放在哪

  1. 路数多、延时敏感优先边缘
  2. 算法需频繁更新可保留中心侧
  3. 按峰值并发而非平均路数配置

存储与保留

  1. 确定保留时长与调阅频率
  2. 热数据就近、冷数据归档
  3. 按码率与路数测算容量

运维与责任

  1. 明确巡检项与响应时限
  2. 约定备件与远程支持方式
  3. 交接文档与培训同步交付

品质溯源

设备与模组按批次登记来源与检验记录,关键部件可追溯到供货批次;软件版本记录变更内容与发布范围,便于问题回查与版本回滚。

配送说明

标准配置按订单排期发出,含设备清单与安装说明;偏远地区或特殊安装条件需在订单确认时说明。到货后请当面核对数量与外观并保留签收记录。

退换保障

未拆封设备可按约定申请退换;已安装或定制配置按合同条款处理。因运输造成的明显损伤,请在签收时拍照记录并及时联系对接人协商处理方式。

会员权益

签约客户可享配置档案留存、版本升级提醒与巡检报告汇总;长期合作客户可按约定获得远程诊断优先响应与备件预置支持。

限时活动

当前开放“场景评估”名额:提交点位概况后可获得初步配置建议与网络评估要点清单。名额与排期以沟通确认为准,不含现场施工。

用户晒单

客户可在对接群内提交现场安装照片与使用反馈,经许可后用于内部案例分享;涉及具体场所的信息会做脱敏处理,不公开可识别细节。

应用场景

四类现场,四套不同的取舍

以下为典型场景的解决思路描述,用于说明配置逻辑,不涉及具体客户信息与项目数据。

智能交通感知

早晚高峰的路口通行观察

现场难点
多方向车流交汇、夜间与逆光交替,排队长度与瞬时流量难以用人工统计持续记录。
解决思路
在路口侧部署边缘节点,就近完成车辆与行人结构化,输出分方向流量与排队趋势;事件片段本地缓存,按需回传复核。
可核对的产出
分时段流量报表、事件片段与趋势对比,用于讨论配时与疏导策略。
社区数字安防

小区出入口与车库的秩序管理

现场难点
访客进出频繁,公共区域需要覆盖,但居民对隐私边界十分敏感。
解决思路
出入口与车库分层覆盖,公共区域默认开启遮蔽设置;访客记录与巡更辅助分权限查看,取流行为留痕。
可核对的产出
出入口通行记录、异常徘徊提示与巡更完成情况,便于物业值班交接。
无人化厂区巡检

危险作业区域的人员管控

现场难点
区域范围大、值班人手有限,违规进入与设备异常往往在事后才被发现。
解决思路
固定点位覆盖关键通道与设备区,结合移动巡检补充死角;事件按等级推送,形成派单与复核记录。
可核对的产出
事件处置闭环记录、区域违规统计与安全例会的复盘素材。
生态远程监测

河道岸线的长周期观测

现场难点
点位分散、供电与网络条件有限,人工巡查往返成本高,异常发现滞后。
解决思路
采用低功耗终端与太阳能供电组合,定时上传关键画面与结构化事件;异常迹象触发片段留存,减少无效流量。
可核对的产出
按点位归集的观测记录与异常时间线,为巡护安排提供参考。
客户评价

他们更在意的,往往是上线之后

以下反馈来自项目沟通中的常见关注点,按角色做匿名化整理。

★★★★★
“我们在意的不是设备参数表,而是晚上七点之后画面还能不能用。勘察阶段他们把光照和安装角度都过了一遍,后面调参数少走了很多弯路。”
园区安防负责人 · 匿名整理
★★★★★
“以前告警一多值班员就麻木。现在按区域和时段分了等级,重复提示会被抑制,值班台的处理节奏明显顺了。”
厂区安全岗 · 匿名整理
★★★★☆
“边缘侧先做结构化这个思路帮我们省了带宽,但前期点位规划确实要花时间,急不得。好在流程节点都给得比较清楚。”
信息化项目对接人 · 匿名整理
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常见问题

立项前后问得最多的十个问题

BG视讯平台主要做什么?和普通监控有什么不同?
平台提供 5G 智慧城市视频监控与 AI 视觉识别的整套方案,重点在“采集—边缘计算—传输—平台管理—运维”这条完整链路。与只购买摄像头的差别在于:我们会先看现场光照、网络与业务流程,再决定算力放在哪里、哪些数据上行、告警如何分级,使视频能支撑实际业务判断。
“bg视讯平台自营”指的是什么?
指由平台团队直接负责方案设计、配置建议、部署实施与后续运维对接,而不是把各环节分散转交给不同渠道。自营的意义在于责任边界清晰:出问题时能按点位和模块快速定位,而不是在多家之间反复确认。
想了解 bg视讯在哪个网站可以获取资料,应该怎么找?
建议以本站 zh-bgsxpt.com.cn 作为信息入口,页面中的产品矩阵、选购指南与资讯板块覆盖了主要方向。如需针对具体场景的资料,可通过页底咨询表单提交概况,我们会按需求提供对应的说明材料,避免给到与场景无关的通用文档。
一个项目通常需要多久?
时间取决于点位数量、网络条件与是否需要改造。一般而言,需求沟通与勘察占前期较多时间,部署调试与试运行视规模推进;我们会在勘察后给出分阶段建议,并把需要业主配合的事项列清,避免因等待条件而反复停顿。
已有摄像头,能否只接入平台或只加算法?
可以先做兼容性评估:确认既有设备是否支持标准取流协议、编码格式与分辨率是否满足算法要求。部分老设备可通过接入网关纳管,但成像质量与安装角度会直接限制算法效果,若关键点位不达标,通常建议优先改造这几个点位而非全套更换。
边缘计算视讯芯片能带多少路视频?
路数并非固定值,与分辨率、帧率、抽帧策略、算法复杂度及是否多算法并行都有关。我们通常按峰值并发与关键点位优先来配置,并保留余量以应对后续增加算法的情况。具体配置会在勘察与试运行阶段结合实际负载确认。
录像保存多久合适?怎么测算容量?
先确定业务上真正会调阅的时间范围与频率,再按分辨率、码率、路数与保留天数估算。常用做法是关键点位长保留、一般点位按策略缩短,并把不常调阅的数据归档。这样比统一按最高标准保留更可控,也便于后期按需扩容。
夜间和雨雾天气识别效果下降怎么办?
首先要承认物理限制:极端条件下任何视觉系统都会受到影响。可行做法包括优化安装角度与补光、选择低照度成像更好的终端、在算法侧设置置信度阈值与人工复核环节,并在试运行阶段用真实夜间素材校准参数,而不是沿用白天的配置。
视频数据与个人信息如何保护?
平台提供分级账号、区域遮蔽、取流审计与操作留痕等能力,支持按角色限定可见范围。实际部署中建议明确哪些区域不采集可识别细节、哪些数据只在边缘留存、谁能调阅以及调阅需留什么记录,把规则前置到配置中。
上线之后由谁负责运维?响应怎么约定?
通常由双方按分工协作:平台侧提供远程诊断、版本升级提醒与巡检报告,使用方负责现场日常查看与配合处置。巡检项、响应时限与备件策略会在合同中约定,避免出现问题后对“谁先动手”产生分歧。

把你的场景说清楚,配置建议才有意义

告诉我们大致点位数量、覆盖区域、网络条件与最想解决的一两个问题,我们会据此给出初步的架构与选型方向,供你内部讨论使用。

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  • 合作对接已有项目对接人的,可直接联系对接人并说明新增需求。
  • 响应时间工作日内按提交顺序回复;紧急故障请通过既有运维渠道报修。
  • 服务范围以中国大陆区域为主,具体实施范围视项目条件与排期确认。

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